Mixboard：一句话实现你的脑洞
打了激素的 Pinterest
🎨 什么是 Mixboard？
Mixboard 是 Google（谷歌）在 2025 年 9 月左右推出的一个 AI 驱动的创意概念板（AI-powered concepting board）工具。
简单来说，它是一个智能的"情绪板"或"灵感画板"，旨在帮助用户通过 AI 快速将脑海中的想法可视化。
核心功能与定位
不仅仅是搜集图片
传统的灵感板（如 Pinterest）主要是让用户搜集和整理现有的图片。而 Mixboard 的核心在于生成和混合。
文生图与无限画布
你可以在一个无限大的画布上，输入文字提示词（Prompt），AI 就会为你生成相应的图像、素材或设计草图。
多模态交互
它支持"自然语言编辑"。你可以选中一张生成的图片，告诉 AI "把灯光调暗一点"或"把风格改成复古风"，它就会直接修改，而不是让你重新生成一张。
关键技术：Nano Banana
Mixboard 背后搭载了 Google 的 Gemini 模型以及一个专门针对图像编辑的新模型，被称为 "Nano Banana"。
这个模型擅长处理复杂的图像编辑指令，并能理解上下文，让用户可以对生成的视觉内容进行精细的"混音"（Remix）和调整。
🚀 为什么现在就要用 Mixboard？
1. 核心黑科技：Nano Banana 模型
- 搭载 Nano Banana 模型，它最听得懂人话，能理解复杂的逻辑
- 不仅是画：它的精髓在于 Mix (混合) 和 Edit (修改)
- 完全免费：趁着现在还在 Google Labs 阶段免费，赶紧薅羊毛！
2. 填补工作流的"真空地带"
在 Mixboard 出现之前，创意工作流是割裂的：
- 找图去 Pinterest/Google
- 修图去 Photoshop
- 排版去 Canva/PPT
Mixboard 把它合为一体：在一个无限大的画布上，你既能找图，又能修图，还能排版。这种 All-in-One 的流畅感让它迅速成为了创意团队协作的首选工具。
✨ Mixboard 的五大核心特点
1. 核心黑科技：Nano Banana 模型（听得懂人话的修图师）
这是 Mixboard 与市面上其他 AI 工具（如 Canva, Midjourney）最大的区别。
- 自然语言编辑：你不需要懂图层、蒙版或复杂的参数
- 不仅是生成，更是修改：允许在原有基础上微调
- 风格混合：像调鸡尾酒一样混合图片风格
2. "混乱到有序"的自动整理能力
Mixboard 解决了一个痛点：头脑风暴时想法很乱，整理成汇报材料很累。
- Nano Banana Pro 演示模式（2025 年 12 月新功能）
- 点击按钮，AI 自动将混乱素材整理成精美演示文稿
- 一键变 PPT，完成从"灵感"到"提案"的最后一公里
3. 无限画布与多模态融合
- 打破边界：像 Miro 或 FigJam 一样的无限大白板
- 支持图片、PDF、手绘、文字笔记随意堆放
- 上下文感知：AI 根据画布现有内容自动匹配风格
4. 专注于"阶段一" (Idea-First)
Mixboard 非常清楚自己的定位：它不是生产工具，它是构思工具。
- 不做精细活：不提供像素级裁剪、复杂滤镜
- 设计初衷：10 分钟内产出 50 个点子
- 快速迭代：鼓励快速生成大量变体，从中挑选方向
5. 极低的上手门槛
- 去专业化：界面极度简洁，没有复杂工具栏
- 操作逻辑：选中 -> 说话 -> 得到结果
- 没有设计背景的用户也能无障碍使用
简单来说，Mixboard 的特点就是"快"和"懂你"。它像一个坐在你身边的、手速极快且不需要你动手的美术助理。
🎯 Mixboard 适合谁？
五星推荐 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 活动策划师：快速生成活动主题视觉方案
- 室内设计师：实时展示装修效果给客户
- 创意总监：团队头脑风暴可视化
- 广告文案：将文案概念快速视觉化
- 需要做 Moodboard 的学生：课程作业、毕业设计灵感
三星观望 ⭐⭐⭐
- 需要做最终成品输出的平面设计师：无法导出分层文件
- 对图片像素要求极高的摄影师：目前分辨率约 1080p
"Mixboard 是目前把'想法'变成'画面'最快的工具，它不完美，但它真的能让你脑子里的草图在一分钟内'活'过来。"
🎨 为什么 mixboard 适合创意工作者？
Mixboard 被认为是专为创意工作者（Creative Professionals）量身打造的工具，因为它精准地解决了创意流程中"从 0 到 1"最痛苦的几个痛点：灵感枯竭、沟通抽象、修改繁琐。
它适合创意工作者的原因可以归纳为以下四个核心维度：
1. 极速的"发散与收敛"能力 (Ideation Velocity)
创意工作的第一步通常是找参考图（Moodboarding）。
传统方式：在 Pinterest/Behance 上翻几个小时，找到的图往往"这就差一点点"或"风格不对"。
Mixboard 优势：它允许你主动创造灵感，而不是被动寻找。
- 无限画布：你可以在一个巨大的白板上同时生成几十种不同方向的草图。
- "More like this"：当你觉得某张图有点意思但还不够完美时，点击一下就能生成 20 张类似的变体，帮助你快速收敛到一个具体的视觉方向。
2. 用"人话"进行专业级修改 (Natural Language Editing)
这是 Mixboard 最大的杀手锏，极大地降低了修改成本。
传统方式：如果客户说"把这个场景换成傍晚，灯光暖一点"，设计师需要打开 PS，调色阶、换天空素材、调整光影，耗时半小时。
Mixboard 优势：你只需选中图片，输入 "Change to sunset time, warm lighting"，AI（Nano Banana 模型）会在几秒钟内完成修改，且光影逻辑正确。这让设计师可以在开会时实时根据客户反馈改图。
3. 解决"甲方听不懂"的沟通难题 (Visual Alignment)
很多创意工作者最头疼的是与非专业人士（如甲方、老板、文案）沟通视觉概念。
痛点：你描述"赛博朋克复古风"，客户脑补的和你想的完全是两码事。
Mixboard 优势：
- 实时可视化：在头脑风暴会议上，大家聊到一个点子，立马就能生成画面确认"是不是这个感觉？"。
- Nano Banana Pro 演示模式：它可以一键把散乱的灵感板变成条理清晰的 Slide/PPT。这意味着你可以直接拿着 Mixboard 的结果去提案，极大缩短了"想法 -> 提案"的周期。
4. 保持"角色与风格一致性" (Consistency)
这是以前 AI 工具（如 Midjourney v5 之前）的弱点，却是商业设计的刚需。
需求：你需要为一个品牌设计吉祥物，或者为电影画分镜，角色不能变来变去。
Mixboard 优势：它的模型在上下文理解上非常强。你可以固定一个角色（比如"戴红帽子的宇航员"），然后让他出现在咖啡馆、火星、海滩等不同场景，而 AI 能保证即使换了场景，还是那个宇航员。这对故事板（Storyboard）绘制者和品牌设计师来说是无价的。
总结：它在工作流中的位置
Mixboard 并不试图取代 Photoshop 或 Figma（生产工具），它占据的是最前端的"概念探索"阶段。
| 阶段 | 传统工具 | Mixboard 的角色 |
|---|---|---|
| 灵感收集 | Pinterest / Google Images | 主动生成器：把脑中模糊的想法具象化 |
| 概念草图 | 手绘 / iPad Procreate | 加速器：1分钟生成10个方案供筛选 |
| 客户沟通 | 找参考图拼贴 / 口头描述 | 翻译官：把语言实时"翻译"成画面 |
| 最终完稿 | Photoshop / Illustrator | (Mixboard 不适合此阶段，它负责把想法定下来) |
一句话概括：Mixboard 让创意工作者从"寻找素材的搬运工"变成了真正的"视觉导演"，你只需要负责想和指挥，AI 负责动手。
🔥 6 种最热门的 Mixboard 玩法
别再把它当成普通的画图软件了，它是 Google 在 2025 年底扔给创意界的一枚核弹。无论你是想装修房子、做 PPT、还是单纯想玩梗，这 6 种最热门的"骚操作"都能让你打开新世界的大门。
🏠 玩法一：装修模拟器 (The Interior Remix)
适合人群：准备装修的业主、室内设计师、租房改造党
痛点：不知道喜欢的家具摆在家里什么样，或者想换个风格看看。
怎么玩？
- 上传一张你家（哪怕是乱糟糟的）客厅照片到画布上
- 选中这张照片
- 输入指令，让 AI 帮你"重新装修"
📝 提示词示例 (Prompt):
风格转换：Keep the room layout, but change the style to Japanese Wabi-sabi with concrete walls and wooden furniture.
（保持布局，风格改成日式诧寂风，水泥墙和木质家具。）
软装替换：选中沙发区域 -> Replace with a vintage leather Chesterfield sofa.
（换成复古切斯特菲尔德皮沙发。）
🧬 玩法二：万物皆可"缝合" (The Concept Masher)
适合人群：产品设计师、球鞋爱好者、脑洞艺术家
核心功能：Mix (混合)。这是 Mixboard 的灵魂。
怎么玩？
- 生成或上传两张完全不搭界的图（比如一只"柯基"和一辆"坦克"）
- 按住 Shift 同时选中这两张图
- 点击悬浮菜单上的 "Mix" 按钮
📝 提示词示例 (Prompt):
混合指令：Combine these two concepts into a cute but heavily armored vehicle.
（把这两个概念结合成一个可爱但重装甲的载具。）
材质移植：选中一张"耐克鞋"和一张"融化的冰淇淋" -> Apply the melting texture to the shoes.
（把融化的质感应用到鞋子上。）
🎬 玩法三：故事板导演 (The Consistent Storyteller)
适合人群：分镜师、插画师、网文作者
痛点：以前 AI 画图，每次人物脸都不一样。
怎么玩？
- 先生成你的主角（Character）
- 锁定这个主角（Pin/Select），然后让它去不同的地方。Nano Banana 模型极其擅长保持角色一致性
📝 提示词示例 (Prompt):
第一步（造人）：A cyberpunk girl with neon blue hair and goggles, detailed portrait.
第二步（演戏）：选中生成的图 -> Show her eating ramen at a rainy street food stall, wide angle shot.
（让她在雨天的小吃摊吃拉面，广角镜头。）
第三步（转场）：选中同一张原图 -> Show her hacking a computer terminal in a dark room.
（让她在黑屋子里黑入电脑终端。）
📊 玩法四：PPT 救星 (The Instant Pitch Deck)
适合人群：广告人、策划、被老板催更的打工人
2025 新功能：Presentation Mode (演示模式)
怎么玩？
- 别管排版，把你想到的关键词、生成的灵感图、参考的色卡，像扔垃圾一样随意扔在画布上
- 点击右上角的 "Present" (演示) 图标
- 见证奇迹：AI 会自动识别图片逻辑，生成标题、配文，并排版成一套精美的幻灯片
💡 小技巧：如果自动生成的文案不满意，可以直接选中幻灯片里的文字框，输入：Make the tone more professional and persuasive.
（让语气更专业、更有说服力。）
👗 玩法五：赛博试衣间 (The Virtual Stylist)
适合人群：时尚博主、淘宝店主、不想出门试衣服的人
怎么玩？
- 上传你自己的全身照
- 使用 "In-painting" (涂抹编辑) 工具，涂抹你的衣服区域
- 告诉 AI 你想换什么
📝 提示词示例 (Prompt):
Change the outfit to a 1990s oversized denim jacket and cargo pants.
（换成90年代超大号牛仔夹克和工装裤。）
Add a luxury red silk scarf around the neck.
（脖子上加一条奢华的红丝巾。）
🎨 玩法六：Logo 灵感风暴 (The Brand Alchemist)
适合人群：平面设计师、创业者
注意：虽然不能导出矢量图，但用来做头脑风暴简直无敌。
怎么玩？
- 画一个极简的草图（哪怕是火柴人或一个字母），或者上传一张手绘草稿
- 让 Mixboard 把这个草图"渲染"成不同的材质
📝 提示词示例 (Prompt):
选中你的手绘草稿 -> Render this logo in 3D glossy glass material, colorful gradient background.
（把这个Logo渲染成3D光泽玻璃材质，彩色渐变背景。）
选中草稿 -> Make it look like a neon sign on a brick wall.
（做成砖墙上的霓虹灯招牌效果。）
💡 进阶玩家的 3 个锦囊 (Pro Tips)
1. 善用 "More Like This" (更多类似)
当你生成了一张还不错的图，但感觉"差点意思"，千万别重画！点击这张图下方的 Magic Wand (魔术棒) 图标，AI 会基于这张图的构图生成 4 张新的变体，这是收敛灵感最快的方式。
2. 用自然语言"微调"光影
Mixboard 最强的地方是光影理解。你可以对任意图片说：Change lighting to cinematic moody blue.（把光效改成电影感的忧郁蓝），效果比 PS 调色还自然。
3. 负向提示词 (Negative Prompting)
如果你不想画面里出现文字或乱七八糟的边框，可以在指令后加：--no text, --no borders, --no watermark。
📊 用户评价怎么样？
截至 2025 年底，Google Mixboard 在用户和科技评论界引发了相当热烈的讨论。总体而言，评价偏向正面，尤其是在创意构思（Brainstorming）和早期概念设计阶段被视为"游戏规则改变者"。
👍 哪些方面备受好评（Pros）
1. "不仅是搜集，而是创造" (Pinterest Killer?)
用户最常给出的评价是："这是主动创造的 Pinterest"。
传统的 Pinterest 只能让你搜集别人做好的图，而 Mixboard 可以让你无中生有。
用户非常喜欢在一个白板上既能贴参考图，又能立刻让 AI 生成"类似于这张图但变成赛博朋克风格"的新图。这种"搜集+生成"的无缝衔接体验深受好评。
2. Nano Banana 模型的"听话"程度
底层的图像模型（代号 Nano Banana）被广泛认为是目前最听懂人话的模型之一。
- 局部修改能力：用户评价最高的功能是"指哪改哪"。比如选中模特的鞋子输入"换成红色高跟鞋"，它能精准替换而不破坏画面其他部分。这一点比 Midjourney 的类似功能（Vary Region）操作更直观。
- 一致性：设计师们发现它在保持角色一致性（Character Consistency）上表现出色，同一个模特可以被放到不同的场景中，这解决了以前 AI 生成图"每次脸都不一样"的痛点。
3. 对非专业人士极其友好
很多没有设计背景的用户（如活动策划、婚礼顾问、普通装修业主）表示，这是他们用过最顺手的工具。不需要学复杂的 Photoshop 图层逻辑，只需像跟设计师聊天一样打字，就能把脑子里的模糊想法变成可视化的方案。
4. 演示模式 (Presentation Mode)
2025 年 12 月刚推出的"一键生成演示文稿"功能大受欢迎。它能自动把乱糟糟的白板整理成一套条理清晰的 PPT，非常适合向客户提案。
👎 哪些方面被吐槽（Cons）
1. 图片精度与细节 (Resolution Issues)
专业设计师指出，Mixboard 目前生成的图片分辨率大多停留在 1080p 水平。虽然在手机上看很棒，但如果要用于打印海报或高清大屏展示，细节仍然不够（Pixelated），需要额外使用放大工具。
"AI 塑料感"：尽管模型在进步，但在处理极度写实的照片时，仍会有一种特有的"AI 光泽感"或"塑料感"，被一些摄影师诟病。
2. 无法替代专业生产工具
它被定位为 "Stage 1" 工具（构思阶段）。很多 UI/UX 设计师抱怨说，一旦进入正式的线框图或高保真设计阶段，Mixboard 就没用了。它无法导出分层文件（Layered Files）到 Figma 或 Adobe 工具中，导致工作流断层。
3. Beta 版的不稳定性
由于还在测试阶段（Labs），用户经常遇到生成失败、服务器卡顿或出现莫名其妙的故障（Glitch）。有时候你让它"加一只猫"，它可能会莫名其妙把背景变成全黑。
4. 版权与道德争议 (AI Slop)
部分评论家担心 Mixboard 会加剧互联网上的 "AI Slop"（AI 垃圾内容）泛滥。因为它太容易制造大量看起来很美但没有实质内容的图片，导致真正的人类艺术创作被淹没。
⚖️ 竞品对比评价
| 对手 | 评价对比 |
|---|---|
| vs. Pinterest | Mixboard 赢在主动性。Pinterest 是被动的"找图"，Mixboard 是主动的"造图"。但在寻找真实世界的物理产品（如想买具体的家具）时，Pinterest 依然不可替代。 |
| vs. Midjourney | Midjourney 在艺术风格化和审美上限上依然略胜一筹，生成的图片更具"大片感"。但 Mixboard 胜在交互体验——你不需去 Discord 敲代码，直接在画布上拖拽修改，更符合直觉。 |
| vs. Adobe Firefly | Adobe 是给专业人士用的，直接嵌入 Photoshop 工作流。Mixboard 是给创意发散用的，更适合团队头脑风暴，而不是精细修图。 |
❓ 常见问题解答 (FAQ)
关于 Google Mixboard，用户最常问的问题（FAQ）通常集中在"要钱吗？"、"版权归谁？"、"怎么输出？"以及"有哪些限制？"这几个方面。
由于 Mixboard 目前（2025 年底）仍属于 Google Labs 的实验性项目，很多规则与正式商业软件（如 Adobe 全家桶）不同。
💰 1. 价格与资格
Q: Mixboard 是免费的吗？
A: 目前是免费的。作为 Google Labs 的测试产品，只要你有资格访问，就可以免费使用。
注意：虽然免费，但有生成次数限制（Quota）。由于底层的 Nano Banana 模型算力成本较高，Google 可能会限制你每天能生成的高清图片数量（例如每天 50-100 张）。超出后可能会降速或暂停生成。
Q: 只有美国用户能用吗？
A: 不止。虽然刚发布时仅限美国，但截至 2025 年底，它已向全球 180 多个国家/地区开放。
限制：你需要年满 18 岁，并且登录 Google 个人账号（部分企业 Workspace 账号可能被管理员禁用 Labs 功能）。
⚖️ 2. 版权与商用
Q: 我用 Mixboard 生成的图，可以拿去商用吗？（比如做广告、卖周边）
A: 官方建议：风险自负，不建议用于正式商业成品。
Google Labs 的服务条款通常标明这是一个"实验性"工具。虽然 Google 不会主张拥有你生成的图片版权，但它不提供像 Adobe Firefly 那样的"版权赔偿保障"（Indemnification）。
也就是说，如果你生成的图如果不小心侵犯了某位艺术家的风格并被起诉，Google 不会为你负责。
最佳实践：把它当作构思工具（Ideation），而不是最终交付工具（Production）。用它生成灵感，然后自己重画或找设计师修整。
Q: 我上传的私密照片会被拿去训练 AI 吗？
A: 很有可能。 根据 Google Labs 的隐私政策，你在实验性工具中的互动数据（包括上传的图片和 Prompt）可能会被人工审核员查看，或用于优化模型。
警告：千万不要上传公司机密、未公开的产品设计图或个人隐私照片。
📤 3. 功能与导出
Q: 它可以导出分层文件（如 PSD）吗？
A: 不可以。 这是设计师最失望的一点。
它只能导出扁平的图片格式（JPG/PNG）。你无法把生成的"椅子"和"背景"分成两个图层导出来。
Q: 怎么保存我的设计？
A: 目前主要有三种方式：
- 单图下载：右键点击画布上的任意一张图，选择下载。
- 演示模式 (Presentation Mode)：点击右上角的演示按钮，它会自动把你的白板转换成类似 PPT 的幻灯片页面，可以直接投屏讲解。
- 分享链接：你可以生成一个链接分享给同事，他们可以进入你的白板查看（部分地区支持协作编辑）。
Q: 生成的图片不够清晰怎么办？
A: 这是一个已知限制。目前默认生成的图片分辨率约为 1080p。
如果需要更高清，可以尝试使用画布上的 "Upscale"（放大）按钮，但效果依然无法达到专业印刷级的 4K/8K 标准。
📱 4. 平台与操作
Q: 有手机 App 吗？
A: 没有独立的 App。
它是一个 Web-based（网页版）工具。虽然你可以在手机浏览器（Chrome/Safari）上访问 labs.google/mixboard 并且它适配得还不错（支持触屏拖拽），但电脑端的体验（鼠标+键盘快捷键）要好得多。
Q: 为什么我让它"加个字"，出来的全是乱码？
A: 尽管搭载了 Gemini 模型，Mixboard 在生成文字（Text Rendering）方面依然不够完美。
它擅长生成视觉图像，但不擅长排版。如果你需要加标题或 Logo，建议导出图片后，使用 Canva 或 Photoshop 添加文字。
🚀 总结：什么时候该用它？
| 你的需求 | 推荐使用 Mixboard 吗？ |
|---|---|
| "老板让我出 10 个年会主题方案，明天就要" | ✅ 强烈推荐。救命神器，速度极快。 |
| "我要给客户做一个 Logo 的最终定稿" | ❌ 不推荐。不支持矢量导出，无法商用。 |
| "我想看看我家客厅刷成绿色好不好看" | ✅ 推荐。上传你家照片，用自然语言让它改色。 |
| "我们需要团队一起在白板上贴图讨论" | ✅ 推荐。比 Miro/FigJam 多了"自动生成"功能。 |
🎬 视频教程与演示
由于 Mixboard 和 Nano Banana 属于 2025 年下半年推出的较新产品，目前最核心的演示内容主要集中在 Google 官方渠道和首批内测科技博主的评测中。
1. 官方核心演示 (Official Demos)
Google Labs 官方产品介绍 (含 Nano Banana 实机演示)
这是最全面的官方入门视频，展示了如何用自然语言修改图片（In-painting）以及最新的"演示模式"。
https://www.youtube.com/watch?v=oj0-LXrjOW8
(标题: Introducing Google Mixboard - Visualize your ideas)
DeepMind 技术演示：Nano Banana Pro 的一致性测试
这个视频专门演示了模型的"角色一致性"和"无限画布"技术细节，适合想看技术上限的用户。
(包含内嵌的 Tech Demo 视频)
2. 热门博主实测与教程 (Reviews & Tutorials)
"Google Mixboard Review: Better than Midjourney?" - Firstloop
科技博主 Firstloop 的实测，重点对比了 Mixboard 和 Midjourney 的局部重绘功能，非常直观。
https://www.youtube.com/results?search_query=Firstloop+Google+Mixboard+Review
(注：建议直接搜索标题，该视频近期热度极高)
"5 Things to Build with Nano Banana" - Logan Kilpatrick
这是一个面向开发者的演示，展示了如何利用 API 和 Mixboard 做一些更高级的玩法（如自动化生成海报）。
(含 GIF 动图演示和视频片段)
"Is she real? Nano Banana Pro vs Reality"
这是一个在 X (Twitter) 和 YouTube Shorts 上疯传的病毒视频，演示了 Nano Banana Pro 惊人的照片级真实感。
(新闻链接中包含原视频跳转)
💡 搜索建议
如果你想在 YouTube 或 Bilibili 上找更多中文教程，建议使用以下精准关键词搜索：
- Google Mixboard 教程
- Nano Banana 模型实测
- Mixboard 室内设计
- Mixboard vs Midjourney 对比
🚀 准备好开始了吗？
第一步动作：
现在就去 labs.google/mixboard，点击 "New Project"。
如果你不知道画什么，试试复制这个作为你的第一条指令：
A futuristic workspace on Mars with a view of Earth, cozy interior, highly detailed, 8k resolution.
（一个在火星上能看到地球的未来工作空间，舒适的内饰，高细节，8k分辨率。）
📝 操作指南摘要
第一步：访问与启动
- 访问入口：前往 labs.google/mixboard
- 注：如果你不在美国地区，可能需要使用 VPN 才能访问
- 新建项目：登录 Google 账号后，点击 "New Project"（新建项目）
- 选择起点：
- 从零开始：直接在底部的对话框输入你的想法（Prompt）
- 使用模板：选择系统提供的预设模板（Pre-made boards）来快速寻找灵感（例如"复古客厅"、"科幻电影海报"）
第二步：生成与导入素材
Mixboard 的核心是"文生图"与"图生图"的结合。
- 输入提示词：在画布底部的输入框中描述你想要的画面
- 例子：
"A cozy reading nook with warm lighting and plants"（一个有暖光和植物的舒适阅读角）
- 例子：
- AI 会立刻在画布上生成一组相关的图片
- 导入自己的图片：你可以直接将本地的图片拖拽到画布上，作为参考图或编辑对象
第三步：核心玩法 —— "混合"与"编辑" (The Mix)
这是 Mixboard 最强大的地方，它不仅是生成，更是修改。
1. 自然语言修图 (Natural Language Editing)
- 操作：选中图片 -> 在对话框输入指令
- 指令示例：
"Change the background to a sunset beach"（把背景改成日落海滩）"Make the lighting softer"（让光线更柔和）"Add a cat on the sofa"（在沙发上加一只猫）
2. 混合概念 (Remix / Blend)
- 操作：同时选中两张图片（按住 Shift 选中），然后点击 "Mix" 或在对话框中输入指令
- 示例：选中一张"现代椅子"的图和一张"维多利亚风格花纹"的图，告诉 AI
"Combine these styles"，它会生成一张带有维多利亚花纹的现代椅子
3. 涂鸦编辑 (Doodle to Edit)
- 操作：点击图片上的编辑/画笔图标 -> 涂抹你想修改的区域 -> 输入你希望该区域变成什么
- 示例：涂抹模特的鞋子，输入
"Red sneakers"（红色的运动鞋），AI 会只替换鞋子部分
第四步：整理与排版
Mixboard 是一个无限大的白板，你可以像整理桌子一样整理你的灵感。
- 自由拖拽：将生成的图片、上传的素材随意摆放
- 生成配文：选中一组图片，让 AI 为这些图片生成描述文字、标题或营销文案
- Nano Banana Pro 演示模式：点击右上角的演示图标，AI 会自动将你画布上的混乱素材整理成一个结构清晰的 Presentation（演示文稿），方便你直接向客户或团队展示
专家技巧 (Pro Tips)
- 利用 Nano Banana 模型：Mixboard 背后是最新的 Gemini 图像模型（代号 Nano Banana），它非常擅长保持角色一致性。你可以尝试用它来生成同一个模特在不同场景下的照片。
- 无限迭代：不要只生成一次。利用 "More like this"（更多类似图片）按钮，让 AI 基于你最满意的一张图继续发散。
- 批量处理：你可以一次性框选多张图片，然后输入指令（例如"把所有图片都变成黑白风格"），AI 会批量处理。
一句话总结操作逻辑：扔一个想法上去 -> 生成一堆图 -> 挑一张喜欢的 -> 用说话的方式命令 AI 修改它 -> 整理成板。
🌟 最后的话
Mixboard 之所以在 2025 年底突然爆火，是因为它精准地填补了"找灵感"和"做设计"之间的巨大鸿沟，并用极低的门槛解决了几个长期困扰用户的 AI 痛点。
它火起来的根本原因可以归纳为以下五个"杀手级"因素：
- 它是"活"的 Pinterest（主动创造 vs 被动搜集）
- "Nano Banana"模型的听话程度（可控性突破）
- "一键变 PPT"的神级功能（打工人的救星）
- 极低的门槛（Chat-to-Design）
- 填补了工作流的"真空地带"
Mixboard 之所以火，是因为它不装。 它不试图取代 Photoshop 做精细的工业输出，而是专注于把脑子里的想法最快地掏出来。对于在这个快节奏时代需要大量创意的每个人来说，它就是一个随叫随到的"神笔马良"。
⚠️ 重要提醒：Mixboard 目前仍在 Google Labs 测试阶段，功能可能随时变化。建议定期关注官方公告获取最新信息。